Wat is een AI Kennisbank?
Wat je team nodig heeft om AI goed te gebruiken.
Definitie
Alle informatie die een taalmodel niet kent, maar wel nodig heeft om je goed te helpen.
AI heeft geen geheugen. Elke nieuwe chat begint blanco. De kennisbank is het externe langetermijngeheugen.
Waarom nodig?
AI-taalmodellen zijn getraind op publieke informatie. Ze kennen jouw organisatie niet:
Interne documenten
- Beleidsstukken en procedures
- Strategische documenten
- Templates en formats
Rollen en teams
- Wie doet wat
- Verantwoordelijkheden
- Stakeholders en relaties
Werkprocessen
- Hoe dingen gedaan worden
- Goedkeuringsflows
- Kwaliteitsstandaarden
Cultuur en jargon
- Tone of voice
- Interne termen en afkortingen
- "Zo doen we dat hier"
| Zonder kennisbank | Met kennisbank |
|---|---|
| Generieke antwoorden | Relevante output |
| Elke prompt opnieuw uitleggen | Herbruikbare basis |
| Inconsistente resultaten | Voorspelbare kwaliteit |
De 3 lagen
Een goed opgebouwde kennisbank werkt in drie lagen, van breed naar specifiek:
1
Organisatie
Strategie, merkwaarden, organogram, bedrijfsbrede richtlijnen.
2
Team
Team context, KPIs, stakeholders, samenwerkingsafspraken.
3
Werk
Producten, klanten, specifieke werkprocessen, persoonlijke voorkeuren.
Mappenstructuur voorbeeld
Een praktische indeling voor je AI Kennisbank:
Mijn AI Kennisbank/
├── Organisatie context/
│ ├── Strategie en visie.md
│ ├── Merkwaarden en tone of voice.md
│ └── Organogram.md
├── Werkproces context/
│ ├── [Proces 1] Rapportage.md
│ ├── [Proces 2] Klantcommunicatie.md
│ └── [Proces 3] Projectplanning.md
└── Templates/
├── E-mail templates.md
├── Rapportage format.md
└── Presentatie structuur.md Start met inventariseren
Gebruik deze prompt om te achterhalen welke informatie je zou moeten verzamelen: